AI i tandplejen - del 1 af Anne Mette Stougaard

AI i tandplejen - del 1 af Anne Mette Stougaard

Kunstig intelligens (AI) er i hastig udvikling og står på tærsklen til at redefinere, hvordan vi arbejder i tandlægeklinikken. Med udgangspunkt i nyere forskning og teknologiske landvindinger giver det mening at se nærmere på, hvordan en datadrevet tandlægepraksis kan komme til at se ud – og hvilken rolle AI reelt vil spille i klinisk beslutningstagning, diagnostik og patientforløb.

Fortid, nutid og fremtid for AI i tandplejen

AI har eksisteret som begreb siden 1950’erne, men manglen på datakapacitet og computerkraft betød, at udviklingen stod stille i flere årtier. Først i 2000’erne, med fremkomsten af big data og moderne algoritmer, begyndte teknologier som neurale netværk og sprogmodeller for alvor at vise klinisk potentiale.

AI i dag handler ikke blot om automatisering af administrative opgaver, men om anvendelse af store, komplekse datasæt til at understøtte sundhedsfaglige beslutninger. I tandplejen betyder det blandt andet muligheden for præcis radiologisk analyse, risikovurdering, triagering og endda forudsigelse af sygdomsudvikling ud fra mikrobiomdata.

Den datadrevne tandklinik

Datadrevne teknologier vinder frem i alle led af patientforløbet. Ved hjælp af digitale tvillinger – modeller, der simulerer biologiske forhold ud fra patientdata – kan man forudsige cariesudvikling, behandlingsrespons og sygdomsforløb. I praksis betyder det, at diagnostik og prognose bliver mere målrettet, og behandlingsplaner kan skræddersyes den enkelte patients biologi og helbredshistorik.

Et eksempel: Det orale mikrobiom hos to måneder gamle spædbørn kan med op til 77 % nøjagtighed forudsige udviklingen af caries i den tidlige barndom. Fremtidens klinik vil derfor ikke kun arbejde med visuel inspektion og anamnese, men også med spytprøver og mikrobiologisk analyse som en integreret del af rutineundersøgelsen.

Samtidig bliver begreber som præcisionsmedicin og stratificeret tandpleje mere relevante. Den generiske tilgang til behandling vil blive suppleret af individuelt tilpassede løsninger baseret på biologiske og livsstilsbaserede data.

Anvendelsesområder i klinikken

AI’s rolle i tandklinikken bliver ikke begrænset til ét enkelt område. Flere røntgensystemer anvender allerede AI til at identificere radiologiske fund og klassificere dem efter sværhedsgrad. Teknologien bruges som second opinion, som værktøj til patientkommunikation og til diagnostisk støtte.

Wearables og sensorbaserede løsninger muliggør langt mere omfattende dataintegration. Ortodontisk monitorering kan eksempelvis foregå via mobile løsninger og cloud-baserede platforme, hvilket giver mulighed for øget selvmonitorering og bedre adgang til behandling i geografisk udfordrede områder.

Desuden ser vi fremkomsten af assisterende teknologier som AR/VR-briller til visualisering af rodkanaler og overfladescanning, samt exoskeletter og co-bots, der aflaster klinikpersonale og forbedrer ergonomien under længere behandlinger.

Etiske og praktiske overvejelser

AI er ikke fejlfri. Forklarlighed, datasikkerhed og korrekt fortolkning af AI-resultater er kritiske for, at teknologien kan anvendes ansvarligt i klinikken. Der er behov for standardisering og validering af datasæt, før man kan sammenligne eller kombinere AI-værktøjer på tværs af producenter og platforme.

Samtidig er det nødvendigt at anerkende, at AI ikke erstatter den menneskelige tandlæge – men fungerer som et beslutningsstøttesystem. De kliniske færdigheder, taktile kompetencer og den menneskelige empati vil fortsat være afgørende for kvaliteten i patientforløbet.

Konklusion

Inden for 5-10 år forventes kunstig intelligens, scanningsteknologier og digital sundhed (e-health) at være standard i mange danske tandklinikker. AI vil kunne bidrage til bedre diagnostik, mere målrettet behandling og effektiv ressourceudnyttelse – men det kræver, at teknologien implementeres med faglighed og ansvar.

Hos Weesgaard Dental & Kirurgi følger vi udviklingen tæt og vil løbende dele indsigter, eksempler og nyheder om, hvordan teknologier som AI og digital diagnostik får indflydelse på den moderne klinik.

Indlæg i samarbejde med Anne Mette Stougaard, Tandlæge, foredragsholder, rådgiver og fremtidsforsker.
Redaktør og kurator Anne-Sofie Telling, Marketingchef hos Weesgaard Dental & Kirurgi.

📎 Del med dine kollegaer på LinkedIn

 

Er du klar til at blive fagligt inspireret?

Bliv en del af Anne Mette Stougaards fællesskab Dental Insights på 1.500+ medlemmer.

Ingen spam. Kun værdi. Afmeld dig når som helst.